Cборник коротких статей и описания плакатов

Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2025, г. Москва, 8–10 апреля 2025 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. 344 с.
УДК 004.75
ISBN 978-5-696-05450-6
Полный текст сборника:
Оглавление
Титульный лист | |
Организаторы | |
Алфавитный указатель | |
Содержание | |
Разделы: |
Predicting Specific Heat Capacity of Nanofluids Using Machine Learning Methods: Applications in Thermophysics Y.E. Barablina, V.A. Raudsep |
8–15 |
Application of Physics-Informed Neural Networks for Solving the Inverse Advection-Diffusion Problem to Localize Pollution Sources I. Chuprov, D. Derkach, D. Efremenko, A. Kychkin |
16–35 |
Construction of Self-Healing PDMS Materials Models by Supercomputer MD Simulations T.M. Makarova, E.V. Bartashevich |
36–43 |
Research and Optimization Pruning Method in Train Process: DPIREC D.A. Novikov, D.Y. Buryak |
44–55 |
Efficiency of Machine Learning Tasks on HPC Devices G. Promyslov, A. Efremov, Y. Ilyasov, V. Pisarev, A. Timofeev |
56–81 |
Extraction of Properties of Anisotropic Spin Model by Deep Transfer Learning Methods D.D. Sukhoverkhova, L.N. Shchur |
82–89 |
Comparative Study of LoRA and Full Fine-Tuning in Large Language Models E.V. Surikova, E.A. Sabidaeva |
90–98 |
Enhancing Admission Inquiry Responses with Fine-Tuned Models and Retrieval-Augmented Generation A. Virabyan |
99–106 |
Эффективный предобуславливатель для решения систем линейных уравнений, возникающих в задаче фильтрации в деформируемой поровой среде О.С. Борщук |
107–115 |
Метод схем для эффективного выполнения графов задач П.А. Васёв, С.В. Поршнев |
116–131 |
Комплекс средств высокоуровневого синтеза «Тесей» для многокристальных реконфигурируемых вычислительных систем А.И. Дордопуло, И.И. Левин, В.А. Гудков, А.А. Гуленок |
132–141 |
Оценка степени манипулируемости известных процедур агрегирования для большого числа альтернатив и участников Ю.В. Зонтов, А.А. Иванов, Д.С. Карабекян, В.И. Якуба |
142–150 |
Эволюционная разработка многопоточных программ с применением процедурно–параметрической парадигмы программирования П.В. Косов, А.И. Легалов, В.С. Васильев |
151–163 |
Численный анализ неопределенности алгоритмов идентификации графовых моделей И.Д. Костылев, В.А. Калягин |
164–171 |
Оценка эффективности различных форматов представления разреженных матриц для вычислений на графических ускорителях Р.М. Куприй, Б.И. Краснопольский, К.А. Жуков |
172–185 |
Подход к параллельной реализации решения псевдогеометрической версии задачи коммивояжёра геометрическим подходом Б.Ф. Мельников, Бовень Лю, М.Э. Абрамян |
186–192 |
Численная оптимизация проверочной матрицы LDPC-кода для применения в протоколе квантового распределения ключей с использованием высокопараллельных вычислений В.И. Морозов, В.О. Башара, М.В. Емельяненко |
193–210 |
Параллельный алгоритм для численного исследования дозвуковых реагирующих течений в цилиндрической системе координат М.С. Мустайкин, Е.Е. Пескова |
211–217 |
Механические свойства композита Al2Ni3, армированного углеродной нанотрубкой, при одноосной деформации растяжения А.С. Нарсеев, П.В. Захаров, У.И. Янковская |
218–225 |
Особенности выбора параметров для нейронной сети Бехлера—Парринелло на примере кристалла лития А.Г. Потапов, А.В. Романов |
226–234 |
Квантово-механический расчет термодинамических свойств гексагонального и кубического рутения А.А. Резник, С.А. Горохов, А.А. Резванов |
235–246 |
Разработка языка программирования для dataflow вычислений С.М. Салибекян |
247–258 |
Иcпользование сетей Петри для оптимизации параллельных бизнес-процесс К.В. Самойлова, Е.Б. Замятина |
259–269 |
Обработка потока задач с зависимостями на нескольких вычислительных кластерах Т.В. Санников, А.Н. Сальников |
270–283 |
О параллелизации метода Монте-Карло при решении некоторых метрологических задач А.В. Степанов |
284–296 |
On Some Parallel Algorithm for NFA Вeterminization M.E. Abramyan, N.I. Krainukov |
297 |
Hybrid Tractography Analysis in Patients with Brain Lesions A. Minnigulova, O. Dragoy |
298 |
Cache Oblivious Fast 2D Fourier Transform G.Y. Zavyalov, A.S. Levin, M.E. Beketov |
299 |
Multi-Agent Intelligent Decision Support System E.I. Zaytsev, E.V. Nurmatova |
300 |
Разработка архитектуры классификатора для оценки состояния объектов инфраструктуры с применением нейронных сетей И.А. Абрамов, А.Ю. Камакин, Н.Д. Моисеев |
301 |
Улучшенный вывод типов в Python с использованием глубокого обучения сходству на основе графового представления кода Г.А. Арутюнов, С.М. Авдошин, А.М. Литвиненко |
302 |
Подготовка ИТ-специалистов в области квантовых вычислений и квантовой теории информации С.В. Борзунов, С.Д. Кургалин |
303 |
Эволюционные алгоритмы с параллельными операторами для задачи составления расписаний выполнения заказов клиентов П.А. Борисовский, Ю.В. Захарова, А.О. Захаров |
304 |
NNMD: программный пакет на Python для обучения нейронных сетей Бехлера—Парринелло А.С. Будников, А.В. Романов |
305 |
Метод онлайн-визуализации параллельных программ П.А. Васёв |
306 |
Сравнительный анализ многопоточной производительности CPU и GPU в JDFT-моделировании гетероструктур металл-графен Д.В. Гордиенко, С.В. Павлов, В.А. Кисленко, С.А. Кисленко |
307 |
Модификация и моделирование алгоритма поиска данных в служебной таблице маршрутизатора контент-ориентированных сетей М.Н. Дегаев |
308 |
О возможности применения на GPU предобусловливателя AIPS в качестве альтернативы ILU(0) в задаче гидродинамического моделирования нефтегазовых месторождений А.С. Добровольцев, М.А. Сохатский, А.В. Юлдашев |
309 |
Об одном способе организации параллельной генерации сеток на основе декомпозиции расчетной области А.Г. Дронов |
310 |
Использование нейросетевого подхода для оценки влияния ионопровода на восстановление начальной координаты взаимодействий М.А. Жаров, К.В. Размыслов, Ф.Ф. Валиев, В.В. Монахов |
311 |
Решение задачи регрессии булевых данных с помощью параллельного алгоритма генетического программирования А.О. Захаров |
312 |
Высокопроизводительное моделирование процессов роста оксигидроксидных структур алюминия Б.Д. Зиннуров, Г.С. Смирнов, Е.В. Тарарушкин |
313 |
Разработка методов искусственного интеллекта для управления внешними устройствами на основе ЭЭГ в замкнутом контуре биологической обратной связи Е.П. Ивличев, С.Г. Сидоров |
314 |
Модель с подстройкой параметров для модулярных вычислений в больших компьютерных диапазонах С.А. Инютин, В.О. Иванов |
315 |
Сравнительный анализ методов тензорной ренормализационной группы для моделирования двумерных конденсированных систем А.В. Карпова, С.С. Акименко |
316 |
Разработка средств анализа исполнения LuNA-программ на основе факторов SLOU С.Е. Киреев, Н.С. Ляпич |
317 |
Полиэдральный кодизайн тайлинга циклов в MLIR А.В. Левченко |
318 |
Реализация пакетирования с использованием параллельных вычислений в системе логического проектирования И.П. Логинова |
319 |
Библиотека параллельных реализаций регуляризирующих алгоритмов решения линейных некорректно поставленных обратных задач Д.В. Лукьяненко, В.Д. Шинкарев, С.С. Торбин, Д.О. Карпачев, Р.А. Лоос, Н.А. Наволоцкий, Д.Н. Прямиков |
320 |
Анализ и визуализация данных в системе мониторинга эффективности задач НРС TaskMaster суперкомпьютерного комплекса И.А. Мазаев, П.С. Костенецкий |
321 |
Численное решение двумерных параболических уравнений гемодинамики на многоядерных процессорах Э.Е. Малиев, Г.Ф. Громыко, Н.А. Лиходед, А.А. Толстиков |
322 |
Подход к параллельной реализации проверки бинарного отношения покрытия для заданной пары конечных языков Б.Ф. Мельников, Линцянь Мэн |
323 |
Моделирование потока задач вычислительного кластера НИУ ВШЭ с использованием SLURM Simulator Р.М. Мишенин, П.С. Костенецкий |
324 |
Молекулярно-динамическое моделирование поведения воды в условиях ограниченной геометрии кремниевых нанопор Е.Г. Одинцова, Д.Л. Гурина, Ю.А. Будков |
325 |
Архитектура среды моделирования когнитивных процессов П.А. Панилов, М.А. Комардин, Р.М. Бритвин |
326 |
Метод автоматического вывода алгоритмов эффективного решения задач на вычислительных моделях с шаблонами Д.Р. Парфенов |
327 |
Разработка клиент-серверной системы управления пользовательскими данными в рамках проекта Algo500 А.Г. Пионткевич, А.С. Антонов, Р.В. Майер |
328 |
Разработка подсистемы динамического изменения приоритета задач в очереди суперкомпьютера Г.С. Рыбаков, П.С. Костенецкий |
329 |
Расчет вольт-амперных характеристик для упрощенной модели варистора К.К. Сабельфельд, Д.С. Абрамкин, С.Е. Киреев, А.Е. Киреева |
330 |
Интеллектуальное прогнозирование времени выполнения вычислительных задач GROMACS для оптимизации работы планировщика задач суперкомпьютера «cHARISMa» НИУ ВШЭ М.Т. Саликова, П.С. Костенецкий, Р.М. Мишенин |
331 |
Моделирование работы суперкомпьютерного кластера для оценки эффективности интеллектуальных алгоритмов в задачах диспетчеризации В.Н. Сеннов, А.А. Лукашин, Е.П. Петухов |
332 |
Применение принципов визуальных интерфейсов в больших языковых моделях как альтернатива текстовому взаимодействию Е.А. Трофимова, Р.С. Савчук |
333 |
Параллельный алгоритм послойного обучения нейронных сетей И.В. Шарун, А.В. Зыкина |
334 |
Обновляемость систем и их компонент в суперкомпьютерном рейтинге Топ50 Д.Г. Элишаков, Д.А. Никитенко |
335 |